算力自由:用Tailscale将你的K8s GPU集群扩展至‘无限’
在人工智能浪潮席卷全球的今天,GPU算力是一关键生产要素。然而,一个普遍的痛点是:GPU资源既稀缺又昂贵。
以主流云厂商为例,不仅GPU实例常常“一卡难求”,其价格也令人望而却步。我们来看一组直观的对比:
- Google Cloud (GCP): 一块 H100 GPU 的价格高达 $11/小时。
- RunPod: 同等算力价格仅为 $3/小时。
- Hyperstack / Voltage Park: 价格更是低至 $1.9/小时。
差价高达数倍!这引出了一个核心问题:
我们能否设计一种方案,既能享受到第三方提供商的低成本GPU,又能复用云厂商成熟、弹性的基础设施(如托管K8s、对象存储、负载均衡等)?
答案是肯定的。本文将详细介绍一种基于 Tailscale 和 Kubernetes 的混合云方案,经济高效地构建和扩展AI基础设施。






