决定独立生存之后，我首先开始了视频自媒体的探索之路。首先就是选择题材，由于最近一直在钓鱼，同时一直在B站看了钓鱼up主视频，于是决定先尝试钓鱼题材。通过视频想表达一直悠然自得享受生活，身处快节奏的大城市人们，被生活赶者走，行尸走肉，没有自己的时间，压力巨大，他们向往自由自在的生活，希望看了视频之后能够身心放松，看到躺平之后的悠然自得生活态度。当然这要求我本来就是悠然自得心态，才能拍出这个感觉。

三月份被裁之后，找工作不是很顺利。这让我有时间停下来思考接下来的路该怎么走，之前工作时候想法是先扩大自己的技术影响力，觉得自己技术也不错还能靠技术生存，同时在工作时候思考如何独立生存。经过这几个月从刷题、背八股文到投简历面试，证明无法继续靠打工来生存了，需要考虑其他路。

很早之前我以前的同事告诉我要学会独立生存，直到2020年末才真正开始考虑如何独立生存。第一步行动就是写博客，宣传自己。而现在开始下一步，实践摸索。

由于调度器和descheduler是两个独立工作的组件，两个组件之间并没有任何通讯和协商机制，在descheduler执行pod驱逐后，由驱逐生成pod的调度和非驱逐原因生成的pod的调度（后面简称正常的pod）会存在资源抢占的问题。比如正常的pod和驱逐后生成的新pod需要相同的资源，且集群的剩余可以调度的资源紧张（或者资源碎片），且正常的pod在驱逐后生成的新pod之前调度，会出现pod驱逐后新生成的pod重新调度到原先的节点或无法调度的问题。

MigrationController插件通过Reservation资源跟koordinator scheduler进行通信，让koordinator scheduler进行资源预留，然后再执行驱逐pod，来解决上面这个问题。

仲裁机制是一种干预pod的驱逐过程的机制，它在 v1.4.0 版本中引入。它解决了应用变更维护过程中临时暂停应用pod的驱逐，比如deployment滚动更新的过程中同时descheduler执行pod的驱逐，会对这个应用的稳定性产生影响，甚至没有一个ready的pod。仲裁机制提供了一个方式，在驱逐pod时候增加一道审批的流程，能够进行批准、拒绝等操作。

最近我在买新的生产力工具，我想全方位评测一下新机器，但是windows 11初次开机后强制要求联网，联网会自动激活windows。虽然使用oobe方法（按Shift+F10或FN+Shfit+F10 快捷键，在弹出命令行输入oobe\bypassnro，然后回车，自动重启，重启后，在联网界面会有“我没有Internet连接”选项点击此选项即可跳过联网）可以跳过联网步骤，但是进入系统后依然不能联网，这样就不能愉快的体验新的机器。

在网上没有搜到任何能够联网不激活的有效方法。于是我想自己研究一下，看能不能解决这个问题。

问题总结为”如何在联网情况下，不自动激活windows”，这样就能享受七天无理由退货。

国内的电商平台都有七天无理由退货的服务，但是笔记本里windows激活后和厂家自带软件激活（即已激活/更改/卸载的机器）且没有质量问题是不支持七天无理由退货。如果不联网的情况下，验机就非常的麻烦，需要使用移动设备或者没有互联网的无线传输文件。

在 深度解析descheduler的highNodeUtilization和lowNodeUtilization插件的原理 中研究了kubernetes社区里的descheduler的两个Node utilization插件，而这两个插件用都存在使用request来计算节点的资源使用情况，无法解决节点过热（小部分节点的资源使用高于其他大部分节点）问题。而这篇文章介绍koordinator descheduler的LowNodeLoad插件就是解决这个问题的，它基于节点实际的资源使用值来区分高水位节点、正常节点和低水位节点。

koordinator descheduler兼容社区的descheduler，同时增加了两个插件MigrationController和LowNodeLoad（在Koordinator v1.1中增加的）。

koordinator的LowNodeLoad插件类似lowNodeUtilization插件，都是将高水位节点的pod驱逐到低水位节点上。跟lowNodeUtilization不同的是，它是基于节点的真实负载对节点进行分类，它能够真正解决节点资源过热问题。

MigrationController插件提供资源保留和仲裁机制（拦截机制），通过这两个能力保障descheduler驱逐pod时候的应用稳定性。

这篇文章只介绍LowNodeLoad插件，MigrationController插件后面文章会介绍，本文基于Koordinator v1.4版本和Descheduler v0.28.1。

在降本增效的大环境下，Finops的理念非常符合这个需求。FinOps是一种结合财务、技术和业务的最佳实践方法，旨在优化云计算资源的成本、性能和价值。FinOps的目标是通过合理的资源管理和财务决策，使组织能够更好地理解、控制和优化云计算成本。

FinOps的阶段分为成本观测（Inform）、 成本分析（Recommend）和 成本优化（Operate）。

一般企业内部的成本平台会包含成本观测和成本分析，它将IT成本（云厂商的账单）按照服务类型维度和业务部门维度进行分析。

成本优化（Operate）从容易到难分为3个阶段：

1. 处理空闲的机器和服务，合理选择服务和资源，包括适当的实例类型和计费模型（定价模型）和储值计划（Reserved Capacity）和套餐折扣。
2. 应用服务缩容降配、减少冗余资源（三活变双活–“Twitter就是这么干”，双活变冷备，双活变单活、人员优化）
3. 技术手段优化（提高利用率）

本文关注的技术优化成本阶段，在kubernets下的云原生降本策略。

最近我发现了一个出乎意料的现象：当deployment的replicas缩减为0时，被kubelet驱逐的pod并没有被自动删除。通常情况下，当deployment有副本数时，被驱逐的pod不会被删除，这与我的预期相符。然而，在replicas为0的情况下，驱逐的pod没有被删除，这让我感到意外。这篇文章来讨论evicted pod移除相关的话题。