最近，Cursor 引发广泛关注，一名年仅 8 岁的女孩在短短 45 分钟内开发出一个聊天机器人，这一事件再次引发了对生成式 AI 潜力的热议。与此同时，Kelsey Hightower 在《The New Stack》的采访中，还有在 9 月 11 日与云服务公司 Civo 联合创始人兼首席执行官 Mark Boost 的 “炉边谈话” 里，深入探讨了生成式 AI 如何重塑开发者的未来。

之前文章讲了containerd的镜像存储原理，镜像在containerd中保存了两份，一份是镜像的原始文件（manifest、config、blob），另一部分是layer解压后的快照。而运行容器只使用了解压后layer快照，对于不需要进行镜像推送场景，原始镜像blob部分存在空间的浪费。在较小磁盘空间下，容易出现镜像占用过多磁盘的情况，那么如何节约空间呢？

当我们执行 nerdctl pull、crictl pull 或 nerdctl load 时，镜像是如何保存到系统中的呢？本文将介绍 containerd 如何储存镜像，帮助大家理解镜像在containerd中的存储机制。

决定开启独立生存模式后“路在脚下-不打工独立生存”，我先尝试了钓鱼记录类的视频，发现我不太适合钓鱼这个方向，算是交了个学费。下一阶段我准备回上海，在那边待一段时间，根据独立生存情况，决定是否离开上海。

云原生基础设施，曾经是技术界的热门话题，它通过引入容器化、微服务和自动化部署等先进技术，极大地提升了应用程序的可伸缩性和弹性。然而，近年来我们不再频繁听到Cloud Native、 Kubernetes、Service Mesh 和 Serverless 等技术的话题（而是AI、GPT、大模型、生成式AI等）。这是否意味着云原生基础设施的热潮已经过去？云原生基础设施是否已经凉了？本文将从多个角度探讨云原生基础设施的辉煌历史、当前状况、面临的挑战及未来的发展趋势。

今天凉风徐徐得阴天，这是一个钓鱼得好天气，但是我没有出去拍钓鱼视频。我正做在电脑前开始敲这篇文章，在想做自媒体得初衷，是否有正反馈，是否达到自己预期，是否适合自媒体，是否能坚持下去。

在没有做自媒体之前，以为自媒体门槛低比较容易做，但是尝试做了以后，做的确是很容易，做出高质量很难，做出有流量视频更难。