AI编程工具只能是辅助，老板想用AI编程替换程序员，做梦呢！

2025-01-09 2025-01-09 约 1562 字预计阅读 7 分钟

醒醒吧，AI编程不是你想的那么简单，不要无脑相信AI生成代码，现在的AI编程没有你想的那么好。

我是前端小白，花了20小时，使用Cursor对一个开源的网站项目，进行二次开发。结果一顿操作猛如虎，结果发现一个功能都没有了。而这个开源项目只是一个页面的网站程序。

这是我第一次以小白方式使用Cursor，之前都是以辅助工具来使用。我博客的视频播放页是用V0 dev来写的，界面需求是用Kimi来完善的，视频列表页是Cursor 写的。

1 Cursor的使用体验

Cursor使用体验，它就像小品《装修》中的砸墙工，给我八十，让我砸哪我就砸哪，我就是那个业主。于是"一锤子水一锤子电，真要砸出煤气了全都完蛋"（我要气炸了）。我先让它实现A，然后在A基础上添加B功能，但是发现它把A功能给改坏了，再让它修A功能问题，发现B功能被改坏了，不断的如此循环。

有人会说是你的使用方法和姿势不对，我想可能是，我没有按照最佳实践方法来搞。但是如果一个工具只能按照它的标准方式来使用，它的心智成本这么高。它真的提高我的生产力么？

还有一些人觉得它很厉害，那是他们不懂代码，觉得实现一个功能就很牛逼。还有他们实现一个简单的功能或脚本，比如输入两个数进行求和。单一小功能的确很强，但是设计复杂的功能的时候，未必那么强。即使单一功能的时候，也会有bug。

营销号就利用小白这种心理，各种夸大现在AI编程的能力。比如：

现在AI模型无法做到你给一个大目标，它能自己拆解成各个小目标进行执行。而程序员接到产品经理的需求，它会进行模型抽象、任务拆解、模块设计、编码实现。

所以现在的AI编程只能是辅助工具，而不是你的程序员。你需要懂程序代码，你需要审核它所作的修改，你需要有设计蓝图来指导它做什么。简单来说就是你是个架构师、规划设计好各个模块，然后让它执行编程。

对于项目越大，需求越复杂，想要驾驭Cursor这样的工具，你需要比它高的水平和能力，至少的框架能力要高于它。要不然就会出现屎山（缝合怪），各种代码风格、同一功能使用不同的库，根本做不到可维护、可读性、可重用。

使用AI的时候，需要把它当人看，进行需求沟通。告诉它，你的设计思路、你想要的功能，尽可能的详细，这样才可能达到我们想要的效果。如果是这样，沟通成本这么大，它真的提高我们的效率么？

我觉得现在对话式AI产品体验都不好，需要我懂一些prompt套路，才有能产出相对接近我想要结果。产品设计应该更易用，低门槛，甚至不用教，就会上手。而不是用户绞尽脑汁想按照它的原理，必须做一些最佳实践，按照特定方法才能达到你要的效果，这对用户的学习门槛要求太高。

网上那么多的prompt，就不太符合我们的直觉，我必须知道promote才能用好这些产品。为什么不是面向用户的需求设计，而是面向功能的设计。以用户需求为导向，而不是以厂商为导向，用户必须跟着我，典型例子AWS和Apple。

所以prompt工程师就是伪需求，它是一个短暂的存在，是因为原生的ChatGPT体验不好才产生的。当产品做好，根本不需要prompt。

理想的AI编程应该能够：

比如，我希望AI帮我修复bug时，它可以通过脑机接口从我的脑袋中提取所有信息（包括复杂需求背景、人员沟通、历史迭代、其他系统信息），并导入到上下文中，这样AI能够帮我找bug和修bug。

人工智能真的能像人一样思考、具有思想、逻辑抽象能力和感情。它就能创造新知识，发明新的事物，它就能替代人类、最终灭掉人类。

但是现在，不要认为有了AI，它就无所不能。